Mantenimiento correctivo, preventivo y predictivo. Desarrollo plan mantenimiento, técnicas, introducción nuevas tecnologías y plataformas de gestión

Mantenimiento correctivo, preventivo y predictivo. Desarrollo plan mantenimiento, técnicas, introducción nuevas tecnologías y plataformas de gestión

En este curso teórico-práctico, los alumnos adquieren conocimientos de la importancia mantenimiento, el desarrollo de un plan de mantenimiento óptimo según el contexto, las técnicas de los diferentes tipos de mantenimiento; correctivo, preventivo y predictivo, nuevas tecnologías 4.0 que se pueden utilizar para reducir costes y mejorar el servicio y plataformas digitales colaborativas de gestión.

 

Se estudiarán casos reales de mantenimiento correctivo, preventivo y predictivo en buques y talleres, donde el alumno comprobará cómo se puede analizar y diagnosticar fallos, seguir con notable precisión el estado de la maquinaria, así como la evolución de los síntomas de fallos y aportar soluciones para que no ocurran.

Modalidad: On line
Horas: 80

Próximas convocatorias

28-10-2020 a 31-12-2020

 

(*) Precio Curso: 680.00 €

* Si eres colegiado/asociado de alguna de las entidades convenidas con la FIJJ se te aplicará el descuento correspondiente al realizar la inscripción

 

En este curso teórico-práctico, los alumnos adquieren conocimientos de la importancia mantenimiento, el desarrollo de un plan de mantenimiento óptimo según el contexto, las técnicas de los diferentes tipos de mantenimiento; correctivo, preventivo y predictivo, nuevas tecnologías 4.0 que se pueden utilizar para reducir costes y mejorar el servicio y plataformas digitales colaborativas de gestión.

 

Se estudiarán casos reales de mantenimiento correctivo, preventivo y predictivo en buques y talleres, donde el alumno comprobará cómo se puede analizar y diagnosticar fallos, seguir con notable precisión el estado de la maquinaria, así como la evolución de los síntomas de fallos y aportar soluciones para que no ocurran.

Este curso está dirigido a personas que quieren dedicarse profesionalmente al mantenimiento o que quieran ampliar sus conocimientos sobre definición del plan, gestión y/o ejecución, obteniendo una visión general de cómo mejorar el servicio y resolver problemas. Los perfiles que puedan estar interesados sería estudiantes de últimos cursos, técnicos de mantenimiento, responsables de taller, responsables de
gestión de contratos de mantenimiento, ingenieros de astilleros o contratas de mantenimiento, jefes y oficiales de la Armada.

JOSÉ ANTONIO PAGÁN RUBIO

Actualmente ocupa el cargo de Mantenimiento Inteligente en Navantia. Es responsable de la integración de nuevas tecnologías 4.0 en el negocio de servicios de mantenimiento. Tiene 20 años de experiencia en mantenimiento en el sector naval, incluyendo mantenimiento correctivo, preventivo, monitorización de la condición, predictivo, basado en la fiabilidad/riesgo y utilización de herramientas de Inteligencia Artificial para sacar partido de los datos operativos y de mantenimiento. Premio Nacional en 2017 a la mejor tesis doctoral sobre mantenimiento otorgado por la Asociación Española de Mantenimiento (AEM) y finalista del Premio Europeo en 2018.

1. Introducción al mantenimiento

• Importancia del mantenimiento
• Evolución del mantenimiento
• Tipos de mantenimiento
• Correctivo, preventivo, predictivo, basado en la confiabilidad / riesgo.
• Irrupción de las nuevas tecnologías. Mantenimiento Inteligente 4.0.
• Mantenimiento y su papel en el Apoyo Logístico Integrado en la industria Naval.

 

2. Mantenimiento Correctivo

• Introducción
• Fallos y averías típicas en los sistemas. Casos reales
• Diagnósticos de fallos. Casos reales
• Equipos y herramientas de mantenimiento:
• Corrosión y tratamientos superficiales.

 

3. Mantenimiento Preventivo

• Introducción
• Mantenimiento preventivo en equipos típicos:
- Mantenimiento en válvulas
- Mantenimiento en bombas
- Mantenimiento en rodamientos
- Mantenimiento en transmisiones
- Mantenimiento en instalaciones eléctricas
- Mantenimiento en motores eléctricos
- Mantenimiento en motores diésel
- Mantenimiento en compresores

 

4. Mantenimiento Predictivo

• Introducción
• Análisis de vibraciones
• Análisis de fluidos.
• Parámetros operacionales o de proceso.
• Termografías.
• Ultrasonidos.
• Análisis de datos con inteligencia artificial. Plataformas digitales de mantenimiento.

 

5. Análisis de vibraciones

• Introducción
• Diagnósticos más comunes:
- Desequilibrio.
- Desalineación.
- Problemas de correas y poleas.
- Problemas de engranajes.
- Problemas de rodamientos.
- Holguras.
- Excentricidad.
- Problemas eléctricos
• Casos prácticos.

 


6. Análisis de fluidos

• Introducción
• Diagnósticos más comunes:
- Aceite. Desgastes anómalos elementos móviles. Degradación del aceite.
- Agua. Corrosión. Degradación del agua de refrigeración. Tratamientos incorrectos.
- Combustible. Mala calidad, combustible incorrecto.
• Casos prácticos.

 

7. Análisis de parámetros operacionales o de proceso
• Introducción
• Diagnósticos más comunes:
- Bajas prestaciones o rendimiento.
- Altas temperaturas de trabajo.
- Bajas presiones de trabajo.
- Otros.
• Casos prácticos.

 

8. Análisis por termografía
• Introducción
• Diagnósticos más comunes:
- Sobrecarga electrica.
- Desequilibrio de fases.
- Conexión suelta.
- Alta temperatura superficial.
• Casos prácticos.

 

9. Análisis por ultrasonidos
• Introducción
• Diagnósticos más comunes:
- Defecto/exceso grasa rodamientos.
- Conexiones sueltas.
- Descargas parciales.
- Arco eléctrico.
- Fugas
• Casos prácticos.

 

10. Mantenimiento basado en la Confiabilidad / Riesgo. Desarrollo del Plan de mantenimiento

• Introducción al Reliability Centered Maintenance (RCM).
• Objetivos. Combinación de tipos de mantenimiento para minimizar coste y maximizar fiabilidad.
• Patrones de fallo
• Procedimiento
• Contexto operacional
• Preguntas a resolver. Funciones, modos de fallo, efectos, consecuencias y mantenimientos a realizar.
• Combinación de tareas.
• Análisis de riesgo. Priorización de activos.
• Ejemplos prácticos.

 

11. Mantenimiento Inteligente 4.0
• Introducción. Irrupción de nuevas tecnologías 4.0.
• Tecnologías aplicables al mantenimiento.
• Plataformas digitales y colaborativas de gestión de activos
-  Gestión de Activos inteligente. Enterprise Asset Management (AEM). Ventajas.
- Monitorización de Activos inteligente. Asset Performance Management (APM). Ventajas.

El curso se imparte online a través de nuestro campus virtual en un entorno cómodo y flexible al eliminar los desplazamientos y los horarios rígidos de la formación presencial. Toda la documentación (apuntes, material didáctico, material de apoyo, presentaciones,...) se facilita a través de dicha plataforma web en formato electrónico. 

 

El alumno dispone de herramientas de autoevaluación, ejercicios propuestos por el profesor y corrección de los mismos de forma personalizada y de tutorías a través de medios online en contacto directo con el profesor del curso, asegurando así una formación eficaz  con un alto grado de aprovechamiento para el alumno.

 

Al finalizar el curso el alumno recibe Certificado expedido por la Fundación Ingeniero Jorge Juan, acreditando la realización de esta acción formativa, en el que se detalla el título,  horas de curso, fecha de realización y programa detallado.

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