Programación en OCTAVE para ingenieros

Programación en OCTAVE para ingenieros

Aprendizaje de la herramienta de programación de software libre Octave para su uso como herramienta base para la resolución de problemas de ingeniería o similares.

Modalidad: On line
Horas: 60

Próximas convocatorias

14-11-2022 a 12-02-2023

 

(*) Precio Curso: 550.00 €

* Si eres colegiado/asociado de alguna de las entidades convenidas con la FIJJ se te aplicará el descuento correspondiente al realizar la inscripción

 

Aprendizaje de la herramienta de programación de software libre Octave para su uso como herramienta base para la resolución de problemas de ingeniería o similares.

Ingenieros técnicos o superiores, así como alumnos de último curso del Grado y Máster en Ingeniería (en particular Ingenieros Navales) o personas interesadas en conocer el uso de Octave para aplicaciones en campos técnicos.

GUILLERMO BÁRCENA GONZÁLEZ

Diplomado en Informática por la Universidad de Cádiz. Licenciado en Informática por la UNED. Doctor en Ingeniería y Arquitectura por la Universidad de Cádiz.  Profesor Ayudante Doctor en el Departamento de Ingeniería Informática de la Universidad de Cádiz donde ha impartido desde hace más de once años asignaturas de informática, percepción y reconocimiento de patrones.

JUAN CARLOS DE LA TORRE MACÍAS

Graduado en Ingeniería Informática en la Universidad de Cádiz (premio al mejor Proyecto Fin de Grado de la Escuela Superior de Ingeniería) y Máster en Investigación en Ingeniería de Sistemas y Computación y Master en Profesorado de Educación Secundaria Obligatoria y Bachillerato, Formación Profesional y enseñanza de Idiomas. Actualmente es becario FPU, y realiza su tesis doctoral en el campo de la optimización automática de software para la mejora de eficiencia energética.

PEDRO LUIS GALINDO RIAÑO

Licenciado y Doctor en Informática por la Universidad Politécnica de Madrid. Actualmente es Catedrático de Universidad en el departamento de Ingeniería Informática de la Universidad de Cádiz. Responsable del Grupo de Investigación “Sistemas Inteligentes de Computación”, con más de 30 años de experiencia en áreas relacionadas con la Inteligencia Artificial y el Tratamiento Digital de Imágenes.

Mª PAZ GUERRERO LEBRERO

Titulada en Ingeniería Informática en 2008 por la Universidad de Cádiz donde también obtuvo su doctorado  en Ingeniería y Arquitectura en 2012 basado en el procesamiento de imágenes digitales. Desde 2008 pertenece al Departamento de Ingeniería Informática de la Universidad de Cádiz y actualmente imparte docencia como Profesora Contratada Doctora en el área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial.

ELISA GUERRERO VÁZQUEZ

Ingeniera Informática por la Universidad de Málaga y Doctora Ingeniera Industrial por la Universidad de Cádiz, es profesora Titular de Universidad del Dpto. de Ingeniería Informática y posee una amplia experiencia docente en el ámbito universitario de más de 20 años en asignaturas de Ingeniería Informática en general, y del área de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial, en particular.

BERNARDO MIGUEL NÚÑEZ MORALEDA

Diplomado en Informática por la Universidad de Cádiz. Ingeniero en organización industrial por la Universidad de Cádiz Doctor en Ingeniería y Arquitectura por la Universidad de Cádiz. Profesor Titular de Universidad en el Departamento de Ingeniería Informática de la Universidad de Cádiz donde ha impartido desde hace más de veinticinco años asignaturas de programación e informática.

JOAQUÍN PIZARRO JUNQUERA

Licenciado en Informática por la Universidad de Granada y Doctor en Ingeniería Industrial por la Universidad de Cádiz, entró a formar parte del Departamento de Ingeniería Informática de la Universidad de Cádiz en 1994. Actualmente es Titular de Universidad siendo profesor responsable e impartiendo las asignaturas de Procesamiento de Imágenes, Aprendizaje Computacional en las distintas titulaciones oficiales de Ingeniería Informática de la UCA.

FERNANDO MANUEL QUINTANA VELÁZQUEZ

Graduado en Ingeniería Informática en la Universidad de Cádiz (premio al mejor Proyecto Fin de Grado de la Escuela Superior de Ingeniería y premio extraordinario de la Universidad de Cádiz) y Máster en Investigación en Ingeniería de Sistemas y Computación. Actualmente es becario FPU, y realiza su tesis doctoral en el campo de la Inteligencia Artificial y la Ingeniería Neuromórfica, centrada en el desarrollo de nuevas técnicas de aprendizaje bio-inspiradas.

ANDRÉS YÁÑEZ ESCOLANO

Diplomado y Licenciado en Informática por la Universidad de Granada.  Doctor Ingeniero Industrial por la Universidad de Cádiz.  Profesor Titular del Departamento de Ingeniería Informática de la Universidad de Cádiz desde hace más de veinticinco años donde ha impartido desde hace más de quince años asignaturas de inteligencia artificial, minería de datos, sistemas expertos, procesamiento de datos y reconocimiento automático del habla.

1. Octave

a. ¿Qué es Octave y para que se usa?

b. Entorno de trabajo en Octave

c. Resolución de problemas con Octave

d. Nuestro primer programa en Octave

 

2. Tipo de datos en Octave

a. Números y caracteres. Números y valores especiales.

b. Números complejos.

c. Número aleatorios.

 

3. Programación con Octave

a. Operadores aritméticos

b. Operadores relacionales

c. Operadores lógicos

d. Estructuras de selección

e. Estructuras de repetición

 

4. Funciones implementadas en Octave

a. Funciones básicas.

b. Funciones trigonométricas.

c. Funciones análisis de datos.

 

5. Matrices y vectores en Octave

a. Manipulación de vectores

b. Manipulación de matrices

c. Operaciones y funciones con matrices y vectores

d. Las celdas en Octave

e. Las estructuras en Octave

 

6. Funciones definidas por el usuario en Octave

a. Script.

b. Function.

c. Nº de parámetros en tiempo de ejecución: nargin y nargout.

d. Variables locales y variables globales.

 

7. Gráficos en Octave

a. Gráficas, subgráficas y gráficos tridimensionales

b. Manipulación de imágenes y videos

 

8. Técnicas numéricas en Octave

a. Sistemas de ecuaciones lineales

b. Interpolación y regresión

c. Matemáticas simbólicas

El curso se imparte online a través de nuestro campus virtual en un entorno cómodo y flexible al eliminar los desplazamientos y los horarios rígidos de la formación presencial. Toda la documentación (apuntes, material didáctico, material de apoyo, presentaciones,...) se facilita a través de dicha plataforma web en formato electrónico. 

 

El alumno dispone de herramientas de autoevaluación, ejercicios propuestos por el profesor y corrección de los mismos de forma personalizada y de tutorías a través de medios online en contacto directo con el profesor del curso, asegurando así una formación eficaz con un alto grado de aprovechamiento para el alumno.

 

Al finalizar el curso el alumno recibe Certificado expedido por la Fundación Ingeniero Jorge Juan, acreditando la realización de esta acción formativa, en el que se detalla el título,  horas de curso, fecha de realización y programa detallado.

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