Introducción a la inteligencia artificial y a la minería de datos en el Sector Marítimo

Introducción a la inteligencia artificial y a la minería de datos en el Sector Marítimo

Con este curso aprenderás los conceptos básicos de inteligencia artificial, minería de datos y aprendizaje computacional, así como las fases típicas de un proyecto de minería de datos.

Conocerás los tipos de aprendizaje computacional y analizar las diferentes técnicas de preprocesamiento, modelaje y evaluación mediante el uso de casos prácticos.

Desarrollar un proyecto de minería de datos completo en el que se aplique inteligencia artificial y aprendizaje computacional en base a un problema práctico concreto (aplicaciones en Autonomous Shipping, Smart Maintenance, y Route Forecasting, por ejemplo) y conocer los últimos avances en este ámbito y establecer posibles líneas de investigación futuras.

Modalidad: On line
Horas: 75

Próximas convocatorias

04-06-2024 a 17-09-2024

 

(*) Precio Curso: 580.00 €

* Si eres colegiado/asociado de alguna de las entidades convenidas con la FIJJ se te aplicará el descuento correspondiente al realizar la inscripción

 

  • Conocer los conceptos básicos de inteligencia artificial, minería de datos y aprendizaje computacional.
  • Conocer las fases típicas de un proyecto de minería de datos.
  • Conocer los tipos de aprendizaje computacional.
  • Analizar las diferentes técnicas de preprocesamiento, modelaje y evaluación mediante el uso de casos prácticos.
  • Desarrollar un proyecto de minería de datos completo en el que se aplique inteligencia artificial y aprendizaje computacional en base a un problema práctico concreto (aplicaciones en Autonomous Shipping, Smart Maintenance, y Route Forecasting, por ejemplo).
  • Conocer los últimos avances en este ámbito y establecer posibles líneas de investigación futuras.

CHRISTIAN VELASCO GALLEGO

Doctor en Arquitectura Naval e Ingeniería Marina y Oceánica por la University of Strathclyde (Glasgow, Reino Unido). Presenta experiencia investigadora en la aplicación de la inteligencia artificial para el mantenimiento de sistemas navales. Actualmente, desarrolla su actividad investigadora dentro del Grupo de Investigación ARIES (Inteligencia Artificial y Sistemas Emergentes) y desempeña su labor docente como profesor de inteligencia artificial del grado de ingeniería informática en la Universidad Antonio de Nebrija. También posee experiencia profesional como consultor técnico en tareas como la implementación de herramientas de Business Intelligence y el desarrollo de software. Sus principales intereses se centran en Smart Maintenance, Real-time Intelligent Systems, Computer Vision, Digital Twins y Digital Supply Chain.

Tema 0. Presentación del curso

El objetivo principal de este tema es el de presentar el curso.

 

Tema 1. Introducción a Python

El objetivo principal de este tema es el de introducir los conocimientos básicos de Python necesarios para que el estudiante pueda desarrollar el presente curso con éxito. Este tema es opcional para aquellos estudiantes que presentan conocimientos avanzados de este lenguaje.

 

Tema 2. Introducción a la minería de datos, a la inteligencia artificial y al aprendizaje computacional. Posibles aplicaciones en el sector marítimo

El objetivo principal de este tema es el de introducir los conceptos de inteligencia artificial, minería de datos y aprendizaje computacional. Además, se analizarán posibles aplicaciones de estos conceptos dentro del sector marítimo mediante el estudio de casos prácticos.

 

Tema 3. El preprocesamiento de los datos

El objetivo principal de este tema es el de introducir las fases principales del preprocesamiento de los datos y facilitar su aplicación práctica.

 

Tema 4. Modelos de Clusterización

El objetivo principal de este tema es el de aplicar metodologías de clustering.

 

Tema 5. Modelos de Regresión

El objetivo principal de este tema es el de introducir las técnicas de regresión y facilitar su aplicación práctica.

 

Tema 6. Modelos de Clasificación

El objetivo principal de este tema es el de aplicar metodologías de clasificación.

 

Tema 7. Evaluación de modelos

El objetivo principal de este tema es el de analizar los procesos de evaluación de modelos.

 

Tema 8. Caso práctico completo

El objetivo principal de este tema es el de introducir un proyecto completo de minería de datos mediante el uso de inteligencia artificial y, concretamente, aprendizaje computacional.

 

Tema 9. El futuro del sector marítimo con la aplicación de inteligencia artificial

El objetivo principal de este tema es la de discutir cómo influirá este tipo de tecnologías en el futuro del sector marítimo.

El curso se imparte online a través de nuestro campus virtual en un entorno cómodo y flexible al eliminar los desplazamientos y los horarios rígidos de la formación presencial. Toda la documentación (apuntes, material didáctico, material de apoyo, presentaciones,...) se facilita a través de dicha plataforma web en formato electrónico. 

 

El alumno dispone de herramientas de autoevaluación, ejercicios propuestos por el profesor y corrección de los mismos de forma personalizada y de tutorías a través de medios online en contacto directo con el profesor del curso, asegurando así una formación eficaz con un alto grado de aprovechamiento para el alumno.

 

Al finalizar el curso el alumno recibe Certificado expedido por la Fundación Ingeniero Jorge Juan, acreditando la realización de esta acción formativa, en el que se detalla el título,  horas de curso, fecha de realización y programa detallado.

Se recomienda tener conocimientos básicos de programación. El lenguaje que se utilizará durante el curso es Python. Por ello, se proporcionará a aquellos estudiantes que se quieran introducir a este lenguaje de programación una unidad introductoria con los conocimientos básicos de Python para que puedan desarrollar este curso con éxito.

Banner AE
Banner MAE

- Todos los precios incluyen el 21% de IVA
- La matriculación en nuestros cursos se produce mediante el íntegro pago del importe de la correspondiente matrícula. El pago de la matrícula es único y se devenga en su integridad en el mismo momento de la matriculación, sin perjuicio de los calendarios de pagos o de los fraccionamientos que, excepcionalmente, pudieren acordase en casos puntuales.
- En caso de no alcanzar el número de alumnos necesario, la Fundación Ingeniero Jorge Juan, se reserva el derecho de suspender o aplazar su impartición, previo reintegro de las cantidades abonadas.
- Todos nuestros cursos están reconocidos por la AINE (Asociación de Ingenieros Navales y Oceánicos de España), miembro de la Confederation of European Maritime Technology Societies.


BANNER
BANNER